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Skidrowreloaded和DODI Repacks打包整理了目前所有的游戏本体+Hypervisor补丁,可信渠道,搜索
hypervisor即可。有件事忘了说,事实上我想训练自己的语音助手是因为Gemini关个灯要反应10秒,本地专用模型会快很多。有些时候感觉NLP用神经网络去处理一句“关掉卧室的灯”这种简单的自然语言反而效率太低,没有傻里傻气的纯NLU高效,但是换个角度,NLP反而能理解“我要睡觉了,关灯”这种话,会关闭全屋的灯,而不像NLU会傻愣愣的问你关闭哪些区域的灯,看个人使用习惯了,这个确实不能比。
S26U的蓝牙S Pen没有回归,期望落空,防窥屏其实我不是很感兴趣。本来不太想说,但刚刚有人问我为什么S26跑分打不过国产手机,和电池容量没有长进。回答前者,我觉得你是没看过极客湾视频,三星调度虽然怂但恰恰说明没有作弊,更何况之前因为Game Optimizing Service有作弊嫌疑被Geekbench除名了S10到S22,现在更怂了;回答后者,至于电池容量一方面是联合国的锅,容量做大了很难跨国运输,已经有人解释过这种情况了,我就不赘述了,另一方面还是因为爆炸门,现在电池寿命也是全部牌子里面最高的,之前确实用过凝胶电池,但是放电效率差,后来不用了。
https://t.me/SecHorse/136946
我发现我对便携性总有一种执念,能上PD全都上,电烙铁是正点原子T90B,数控电源是菲尼瑞斯DPS-150,加热台是嘉立创65瓦PD项目,包括目前在做的秘密项目也上了PD充电。所以PD功率能供电的热风枪到底什么时候问世啊,USB-IF协会给点力啊。
我发现我对便携性总有一种执念,能上PD全都上,电烙铁是正点原子T90B,数控电源是菲尼瑞斯DPS-150,加热台是嘉立创65瓦PD项目,包括目前在做的秘密项目也上了PD充电。所以PD功率能供电的热风枪到底什么时候问世啊,USB-IF协会给点力啊。
https://dracofenrir.booth.pm/items/5740233
自购,给自己的VRChat模型买了套衣服。是的没错,算是预告了,底模当然是 https://dracofenrir.booth.pm/items/4698854 ,改模师在完善细节,应该快了。
衣服下载:https://t.me/ZGQinc_chat_room/59480
RipperStore帖子:https://forum.ripper.store/topic/96429/lars-%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%82%B9-cyberpunk-jumper-by-furriverse-download
模型本体下载:https://forum.ripper.store/post/572045
自购,给自己的VRChat模型买了套衣服。是的没错,算是预告了,底模当然是 https://dracofenrir.booth.pm/items/4698854 ,改模师在完善细节,应该快了。
衣服下载:https://t.me/ZGQinc_chat_room/59480
RipperStore帖子:https://forum.ripper.store/topic/96429/lars-%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%82%B9-cyberpunk-jumper-by-furriverse-download
模型本体下载:https://forum.ripper.store/post/572045
https://youtu.be/tKGhxMi50y8
我去,来真的。
我去,来真的。
https://github.com/ZGQ-inc/home-llm-cn
WIP。
基于Gemma3训练一个Home Assistant专用的轻量模型,示例基于 google/gemma-3-1b-it,引入HA的数据集进行微调,训练LoRA权重。
最大的难点在于Gemma3不支持Function Calling,而这是HA的语音助手必须的,网上有文章教你用歪门邪道让Gemma3知道怎么样Function Calling,包括官方:
https://ai.google.dev/gemma/docs/capabilities/function-calling?hl=zh-cn
https://www.philschmid.de/gemma-function-calling
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jauy8d/giving_native_tool_calling_to_gemma_3_or_really/
关键是Gemma3-1b实在是太蠢了,我浪费了6度电也没教会,连谷歌官方的方法也一样,甚至训练开始没多久就开始过拟合,数据污染,各种幻觉,退化重复,不知道谷歌看到自家1b模型蠢成这样会不会笑,求助过Gemini,但是每次思考到一半莫名其妙卡死了,说自己是文本模型,无法处理这种问题,猜测是模型内部出问题,Gemini是支持Function Calling的,当出现tool_call之后可能模型自己以为要Function Calling了,然后就在等待客户端汇报结果,然后就卡死了,系统故障处理自动退出,目前是完全无计可施。
WIP。
基于Gemma3训练一个Home Assistant专用的轻量模型,示例基于 google/gemma-3-1b-it,引入HA的数据集进行微调,训练LoRA权重。
最大的难点在于Gemma3不支持Function Calling,而这是HA的语音助手必须的,网上有文章教你用歪门邪道让Gemma3知道怎么样Function Calling,包括官方:
https://ai.google.dev/gemma/docs/capabilities/function-calling?hl=zh-cn
https://www.philschmid.de/gemma-function-calling
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jauy8d/giving_native_tool_calling_to_gemma_3_or_really/
关键是Gemma3-1b实在是太蠢了,我浪费了6度电也没教会,连谷歌官方的方法也一样,甚至训练开始没多久就开始过拟合,数据污染,各种幻觉,退化重复,不知道谷歌看到自家1b模型蠢成这样会不会笑,求助过Gemini,但是每次思考到一半莫名其妙卡死了,说自己是文本模型,无法处理这种问题,猜测是模型内部出问题,Gemini是支持Function Calling的,当出现tool_call之后可能模型自己以为要Function Calling了,然后就在等待客户端汇报结果,然后就卡死了,系统故障处理自动退出,目前是完全无计可施。
Spotify官方API调整,即将需要Premium才能使用。
https://developer.spotify.com/blog/2026-02-06-update-on-developer-access-and-platform-security
TL;DR 2月11日开始创建开发模式APP(以下简称APP)需要Premium;3月9日开始已经创建的APP也需要Premium。一个账号只能拥有一个APP,并且每个Client ID只能授权5位用户,并且针对扒库行为删除了一些用法,比如无法获取多个数据,无法获取大部分元数据,无法操作非APP拥有者的账户。
比起现在,调整之前只有控制方面(比如播放/暂停,下一首)需要Premium,读取不需要。
现在访问Dashboard,就会看到官方拉了个横幅告诉你这一重大变更,很可能是因为安娜的档案扒了Spotify的整个库,导致官方有所决策,实际上APP的创建已经半个月用不了了,之前有人在社群反馈此事,官方回复了,但如回复,甚至官方自己标记成了解决方案:https://community.spotify.com/t5/Spotify-for-Developers/Unable-to-create-app/m-p/7300324#M19538 ,就像评论区说的那样,
我觉得现在限制API,会是
https://developer.spotify.com/blog/2026-02-06-update-on-developer-access-and-platform-security
TL;DR 2月11日开始创建开发模式APP(以下简称APP)需要Premium;3月9日开始已经创建的APP也需要Premium。一个账号只能拥有一个APP,并且每个Client ID只能授权5位用户,并且针对扒库行为删除了一些用法,比如无法获取多个数据,无法获取大部分元数据,无法操作非APP拥有者的账户。
比起现在,调整之前只有控制方面(比如播放/暂停,下一首)需要Premium,读取不需要。
现在访问Dashboard,就会看到官方拉了个横幅告诉你这一重大变更,很可能是因为安娜的档案扒了Spotify的整个库,导致官方有所决策,实际上APP的创建已经半个月用不了了,之前有人在社群反馈此事,官方回复了,但如回复,甚至官方自己标记成了解决方案:https://community.spotify.com/t5/Spotify-for-Developers/Unable-to-create-app/m-p/7300324#M19538 ,就像评论区说的那样,
This is ridiculous. This is not a solution.
我觉得现在限制API,会是
This is ludicrous, preposterous, outrageous and absurd. This is not a solution.